上班一年了，前几天和朋友约饭，聊天内容不知不觉的变成了工作，口头中既然还渗透了工作用语开始意识到我也要入味了！ 想想没入味的一年前，我也是一个青涩的大学牲，当年秋招场景我都还记得，我得到offer时真的挺顺，未岚大陆初面到终面，三场面试在四天内一气呵成了，流程真的快，这是我对公司效率的第一印象。一面时见到我后来的导师（也是现在的leader），他还和我聊了行业趋势，甚至分享了自己刚工作时的摸索经历。 一年就过去了，但这班味似乎没有想象中的那么凶猛，上班时也没有丧丧的感觉，事情虽然有时候会多，但我都用本子写下来，和之前读书的时候用的 to do list差不多，按计划一样一样来，完成一样勾一样，...

2025年10月23日 顺丰二面全程25分钟，无手撕。有一个包含1000条学生数据的数据集（含姓名、年龄、班级等字段），如何在应用层面按班级快速分组？ 是否有更高效的方式？能否利用某些语言特性或数据结构优化？什么是联合索引？ 联合索引适用于哪些场景？ 为什么在某些字段（如性别）上建立联合索引更合理？ 联合索引相比多个单列索引有什么优势？有三个线程 A、B、C，如何确保它们严格按照 A → B → C 的顺序执行？ 除了使用共享计数器 + 条件判断的方式，还有哪些实现方法？你是如何实现防重复下单（幂等性）的？ 你常用哪些 Redis 数据结构？ 在哪些场景下使用它们？ Hash 和 String...