更像项目深聊，没有八股和编程题这场阿里云 AI Infra 三面，整体感觉和前两面不太一样。前面几轮多少还有一些“项目追问”的紧张感，这一轮更像是一次围绕经历、学习路径和工程实践展开的深聊。面试官上来没有直接问技术细节，而是先从我导师现在在做什么、我为什么会从偏深度学习慢慢转到 AI Infra 这个方向聊起，也问了我本科阶段做的东西、现在在做的东西，和导师那边的研究之间到底有什么关联。我这里主要是把自己的路线讲清楚：不是突然转方向，而是从做模型、做工程、做性能相关的事情慢慢往更底层走，最后发现自己确实更喜欢算子优化、系统性能和工程实现这类工作。整体上，这一段更像是在看你的路径是不是自洽。后面...

1.自我介绍2.论文拷打3.手撕题：（面试官已经不知道问啥了，让我先写个题，他再想想问什么）给定一个数组和k，问能不能把这数组换分成k份，每份的总和都相同。（想到问什么了）4.transformer的多头是如何划分的5.讲讲位置编码有哪些6.讲讲diffusion的原理，flow matching了解吗讲讲，ODE呢？（ODE是啥，可能没听清，反问了下ODE的全称 他说他也不清楚）（有可能是我听错了）7.Qwen Image-Edit讲讲（不知道，只用过）反问：1.业务2.手撕题的算法优化（我用的dfs+剪枝，面试官说应该可以用状压，不会）3.面试整体评价（面试官说字节大部分面试官看重聪明度+...