写在前边对于 26 届毕业生来说，校招堪称毕业前的头等大事，是迈向职场的关键一步。它不仅是众多企业集中选拔人才的重要途径，对于咱们毕业生而言，更是一次不可多得的就业契机。错过校招，后续再想进入心仪的企业，难度可能会大大增加。校招一般分为提前批、秋招和春招。提前批通常在每年的 6 - 7 月开启，这个阶段的招聘周期短、流程快，最重要的是竞争相对较小 ，对于有实力、准备充分的同学来说，是一个提前锁定优质 offer 的绝佳机会。比如一些互联网大厂，会提前开启技术岗位的提前批招聘，早早招揽技术大神。紧接着就是秋招，时间在 7 - 10 月，这可是校招的重头戏，也被称为正式批。秋招期间，岗位数量众多，...

希望大家也能早日找到工作

如图，这是什么心态呢，太搞笑了。

2025年10月23日 顺丰二面全程25分钟，无手撕。有一个包含1000条学生数据的数据集（含姓名、年龄、班级等字段），如何在应用层面按班级快速分组？ 是否有更高效的方式？能否利用某些语言特性或数据结构优化？什么是联合索引？ 联合索引适用于哪些场景？ 为什么在某些字段（如性别）上建立联合索引更合理？ 联合索引相比多个单列索引有什么优势？有三个线程 A、B、C，如何确保它们严格按照 A → B → C 的顺序执行？ 除了使用共享计数器 + 条件判断的方式，还有哪些实现方法？你是如何实现防重复下单（幂等性）的？ 你常用哪些 Redis 数据结构？ 在哪些场景下使用它们？ Hash 和 String...