LLM 大模型学习必知必会系列(五)：数据预处理(Tokenizer分词器)、模板（Template）设计以及LLM技术选型 在模型训练过程中，数据及数据处理是最为重要的工作之一。在当前模型训练流程趋于成熟的情况下，数据集的好坏，是决定了该次训练能否成功的最关键因素。 在上一篇中，我们提到了模型训练的基本原理是将文字转换索引再转换为对应的向量，那么文字转为向量的具体过程是什么？ 1.分词器（Tokenizer） 在NLP（自然语言处理）领域中，承担文字转换索引（token）这一过程的组件是tokenizer。每个模型有自己特定的tokenizer，但它们的处理过程是大同小异的。 首先我们安装好...

阿里，哥把你揣兜里，你把哥踹沟里！！！！！！！😅😅 #我的实习求职记录#   #我的实习日记#  #阿里#  #25届暑期实习#  #25届技术实习投递记录#

找了两个月实习0 offer，最有希望的阿里云今天收到消息说不推进了小米12号二面面试完感觉很好但是没消息拼多多约了26号hr面但是前几面感觉发挥不好很可能后面排序挂其他基本没希望了本2硕9非科班找个实习都这么难，真的卷不动想去做点自由职业了

四月上旬进了简历筛选然后杳无音讯，刚才洗澡的时候接到了TI的电话，我说我在洗澡那边说明天再给我打。有没有面过制造部生产主管这个岗位的牛友啊，求一份面经。楼主控制本科，微电的话学过电路、数模电，学过单片机，生产方面学过SMT以及智能制造相关的ERP、PLM等。所以选了生产向的岗位（也比较热爱工业生产）。