美团面了两次，都倒在了一面，第二个部门捞我的说可能是因为技术栈c++没那么匹配，当然也是我比较菜，没能打动一面的面试官第一次面试表现感觉还可以，第二次感觉表现不好，但第二次忘了录制，现在过太久也记不到问的什么问题了自我介绍介绍可扩展哈希表的原理以及实现哈希值的计算方法考虑哈希表的性能和桶的分布，设计哈希算法时需要考虑哪些方面的问题可扩展哈希表是怎么进行扩容的，桶分裂时数据如何进行分配在数据重分配时是否可能出现死锁采用什么方式可以实现可扩展哈希表的线程安全哈希表中是否可以设计不同粒度的锁介绍缓存淘汰策略LRUK和普通LUR算法有什么异同优势LRUK的K应该如何选取数据库为什么使用B+树作为索引数...

LLM 大模型学习必知必会系列(三)：LLM和多模态模型高效推理实践 1.多模态大模型推理 LLM 的推理流程： 多模态的 LLM 的原理： 代码演示：使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型，视觉大模型，音频大模型的推理 环境配置与安装 以下主要演示的模型推理代码可在魔搭社区免费实例 PAI-DSW 的配置下运行（显存 24G） ： 点击模型右侧 Notebook 快速开发按钮，选择 GPU 环境： 打开 Python 3 (ipykernel)： 示例代码语言大模型推理示例代码 #通义千问1_8B LLM大模型的推理代码示例 #通义千问1_8B:https:...