前言如果厌倦了市面上的商城、外卖类明星项目，想要找个重复率不那么高的项目，不妨来看一下异构数据源流转项目datalinkx。什么是异构数据源流转系统，不同于平台类的项目，datalinkx属于基础架构类的项目。在规模稍大的公司，特别是最近一段时间大模型技术发展，对大数据量的数据操作有很大的需求量，比如模型需要大量的标记数据做训练，爬虫的同事在互联网上库库一顿抓，抓完往库里一放就完事了，后端的同事拿来这些数据没法直接用，因为爬下来的数据很杂很乱，没有经过数据治理，比如a网站的性别叫男、女，b网站叫男生、女生，c网站叫男人、女人，d网站叫1、0。所以通常爬下来的数据都会通过数据流转服务进到数据中台...

请问这算是没戏了么？

很多人认为后端技术很复杂，但其实一般项目的技术其实压根就没有那么高要求。什么查询优化，数据缓存弄着弄那的，结果一看数据才几万条。复杂的其实是业务，而不是技术。技术你不会可以学，但业务可能上一秒做好了，下一秒产品经理就说：“这个流程改一下。”后端其实很简单后端的开发，本质其实就是三个步骤：接收数据 → 处理数据 → 返回数据说白了就是前端把请求发过来，你拿到参数，处理一下，再返回结果。我们平时讲的 “CRUD”（增删查改）其实就是这样。所有的后端技术，几乎都是围绕这个流程展开的。需要数据保存？那就用数据库（简单的甚至可以直接写文件）。数据多了服务器撑不住？加缓存、做负载均衡。功能越来越多？拆分成...