笔试时间：2026年3月18日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：大模型训练显存优化算法题目在大模型训练中，为解决NPU显存不够用的情况，通常采用张量swap或者张量重计算的方式进行优化；张量swap是把张量的数据先搬到CPU，需要的时候，再从CPU搬回NPU；张量重计算是在需要张量的值时，在NPU上重新把张量的值计算出来。假设把模型部署到NPU上，还需要 m 大小的存储空间，才能让大模型运行起来；目前有 n 个候选张量，每个张量占用一定的存储空间；n 个张量中的每个张量都可以进行swap或者重计算，swap和重计算分别对应不同的代价；试着编写一段程序，从 n...

目前只能约到小公司，求大神指导

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

1. 如果知识库原始数据不是 markdown，而是 PDF、PPT、图片或者网页，你会怎么处理进 RAG 系统？PDF 和 PPT 会提取标题、段落、表格和页码，图片先做 OCR，网页先抽正文和元信息，然后统一清洗噪声、去掉页眉页脚、按语义做切片，补上来源、时间、文档层级这些元数据，最后再做 embedding 和索引。这样后面的召回、溯源和权限控制都更稳定。 public List<Chunk> buildChunks(Document doc) { List<Block> blocks = parser.parse(doc); List<Block> ...