自我介绍为什么选择测试开发，对于岗位的理解和未来发展方向实习经历具体介绍开发的工具有部署在客户端或者产品上么，或者有开发过相应的 SDK 么有参加过 HiveSQL 或者公共工具的部署么个人博客中的主要内容有哪些有在 AI 方面有相关的研究方向么对于 AI 的应用有什么认识么，AI 对于测试业务有什么帮助么有过实际应用的经验么数据有校验么反问环节：部门情况：研发保障部，软件测试技术科，定位和运动健康业务面试建议：Python 开发相关能力，前端，客户端，云服务AI 应用及理解

截至目前仍在招寒假实习的公司如下：1.字节2.bilibili3.美团4.新石器5.淘天6.阿里7.蚂蚁8.小红书9.虾皮10.小米11.哈罗12.快手13.携程14.腾讯15.京东16.卓驭注：以上数据来牛客网，如不准确，请以实际为准。

详细说明一下房子的情况：🏠 房源情况•距离 九亭地铁站🚴约 7～10 分钟•出门约 300 米即商业街，吃饭、购物都很方便•附近有 公交站，出行便利✨ 房间亮点•舒适一居室，空间利用合理•隔断门设计，隔断后是一个 小阳台🌤️•采光好，阳台附近常有邻居的小猫🐱出没（爱猫人士友好）•洗手间干湿分离，拎包即可入住🍳 生活配置•可做饭，配备 油烟机•洗衣机、冰箱齐全•日常生活非常方便🛍️ 周边配套•公寓约 150 米菜鸟驿站📦•50 米垃圾站，倒垃圾方便•菜鸟驿站附近有 超市🛒，日常采购无压力💰 租期 & 费用•房租：¥1500 / 月•房租已交至 2 月 9 日•2 月 1 日后即可入住，2 月 9 日前免费入住‼️•合同到 今年 10 月，可自行与房东续租•水费 10 元/吨，电费 1.3 元/度•家电均为 低能耗设备，用电压力小📌 其他说明•2 楼•男女不限•随时可看房，价格可小刀，真心想要的欢迎私聊～

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...