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不知道为什么我第二题老是不能通过
#include<cstdio>
(5862)#include<vector>
using std::vector;
#include<map>
using std::multimap;
int main() {
int T=1;
scanf("%d", &T);
for (int t = 0; t != T; ++t) {
int n = 3, m = 6;
scanf("%d %d", &n, &m);
multimap<int, int> a,b;
int hope = 0;
for (int i = 0; i != n; ++i) {
scanf("%d", &hope);
a.emplace(hope, i);
}
int real = 0;
for (int i = 0; i != m; ++i) {
scanf("%d", &real);
b.emplace(real, i);
}
vector<int>ret(n, -2);
for (auto& pr : a) {
if (b.empty()) break;
int tar = pr.first;
auto it = b.upper_bound(tar);
if ((--it)->first == pr.first) {
ret[pr.second] = it->second;
b.erase(it);
}
else {
++it;
if (it == b.cend()) {
ret[pr.second] = -2;
break;
}
else {
ret[pr.second] = it->second;
b.erase(it);
}
}
}
for (auto& i : ret) printf("%d ", i + 1);
printf("\n");
}
return 0;
}
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书海为家:#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑,但二者的运作方式截然不同:深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练,它在相同领域的表现将远远超过人类(尤其是在数字的量化学习,例如挑选某人最可能购买的产品,或从100万张脸中挑选最匹配的一张)——相对来说,人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面,而深度学习算法却可以同时处理海量信息,并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联,这些模糊特征不仅复杂而且微妙,人类往往无法理解,甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”,但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比,深度学习想要充分发挥作用,离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数,这三项缺一不可,如果缺少其中任何一项,深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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02-26 10:20
门头沟学院 测试工程师
拒绝996的悲伤蛙:此贴终结|给路过的牛友分享一下心得👇
实习的时候不要光埋头干活,身边的大佬同事才是真·宝藏人脉!大胆请教他们工作以及职场上的问题 点赞 评论 收藏
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02-10 10:11
门头沟学院 前端工程师
钱嘛数字而已: 点赞 评论 收藏
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