问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

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这个简历想找个实习很难吧，想找个实习

🌷铁厂员工福利还不戳~工作节奏: 基本上是早10晚9，周末双休。整体来说工作强度还是不小的，不过应该也是互联网常态了吧QAQ福利待遇: 技术岗是400/天，晚上8点以后下班会发30餐补，入职也会一次性发180能量券，学校不在当地的话还可以申请1500/月的房补。￥这块老铁厂还是挺大方的哈哈。办公用品free，咖啡机雪糕free，班车free，八点后打卡下班🈶30能量券，健身房free......还是有餐厅的公司好哇，吃饭很幸福园区很漂亮，工作环境还不戳，工作氛围轻松，同事和leader人都很好园区喜茶员工9折，周二高阶会员加果肉free！工作内容不难，需要的是细心和耐心空闲时间还可以做自己...