大佬别收割太多了,给我等留点😂
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05-29 19:11
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北方民族大学 Java
😭😭😭😭本人26届双非本,后端选手。从25年秋招开始,一直到春招5月份,一共面了12次字节。可以说后面能继续投递面上字节大概率是因为前面一直累计的面评还不错,但是最终的结果往往不尽如人意,黄梁一梦。timeline:如标题,总共面了12次字节,4个不同的岗位。第一次:抖音生活服务测开二面完排序挂第二次:TikTok国际化电商测开三面完排序挂第三次:飞书后端安全团队三面完挂第四次:飞书后端偏基架团队三面完过,HR面完之后询问综合排序不推进。我知道像BAT这样的公司,双非本想拿到一张入场券有多难,也知道每次挂在排序/三面/HR面,那种差一步上岸又被打回原点的落差感有多磨人。可是最后一次字节的这个岗位,已经是5月中旬才开始面得了,春招末期的岗位,我本以为真的缺人,三面过的那天,我真的以为就差一步hr面就稳了,但是,最终的结果很遗憾,综合排序综合排序,不推进了。如果是技术能力的问题,我想也不会每一轮技术面给我通过。思来想去。难道真的就是因为我们双非有案底,所以最后的一切又算什么呢。付出这么多的时间精力,还是抵不过双非学历太差吗?既然如此一开始直接卡掉简历不用给面试不就行了嘛,每一轮面试都给我们生的希望,最后的最后又回到了那个必输的起点。12次字节,说不遗憾是假的,也无数次怀疑过自己:是不是我算法刷得还不够?是不是项目亮点讲得不够好?是不是学历就是一道跨不过去的坎?但回头看,这一年的秋招到春招,从面对面试官紧张到说话卡壳,到后来的从容面对,再到如今甚至能和面试官探讨AI&大模型技术的一些方案思路,我已经比去年的自己强太多了。可能字节于我,真的是一场盛大的单恋,拼尽全力奔赴,却还是没能收到想要的回应。前路漫漫,字节的梦碎了,但我的路还在继续,希望下一站,会有属于我的一场徐风。
不愿吃饼的山羊很友好:你的心理素质是真的强大,如果是我碰到这样都会疯了
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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