我之前是边面试边学习，基本上没有面试的那一天都在网上看网课，尤其是一些基础知识基本上都是通过网课学会的，还会刷一些题目，感觉基本上不是在学习就是在学习的路上

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.React的Fiber架构解决了什么问题?在AI长文本渲染中有什么优势?2.在处理AI流式输出(Streaming)时，前端如何优雅地处理Markdown渲染?3.谈谈WebWorker在AI前端应用中的使用场景。4.如何实现一个高性能的AI对话历史列表(虚拟滚动)?5.什么是RAG(检索增强生成)?前端在RAG流程中可以做哪些优化?6.你们项目里是如何处理Prompt模板管理的?前端如何辅助用户写出更好的Prompt?7.谈谈前端监控在AI平台中的特殊性，你会关注哪些指标?8.如果让你设计一个AI组件库，你会如何考虑它的通用性和扩展性?

云智终于发校招礼盒了，感觉很不错，刚好缺个包背电脑。还有小企鹅挂件 也是很符合企业文化了hhh————————————————(分割线)2.28终于收到了快递，校招礼盒终于到啦！一个包，一个挂件冰箱贴可以挂在书包上 也可以贴在冰箱上，感觉还是蛮好的

"你简历上这个项目模型准确率提升了15%，是怎么做到的？"——这是最容易翻车的题。如果项目是跟着教程做的，细节根本经不起追问。面试官会问你数据集怎么处理的、baseline是什么、调了哪些超参数、有没有做消融实验。没有亲手做过的项目，真的一问就露馅。