1、项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现和验证的？2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系，整体怎么设计？评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”，线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开，比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景，然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标，比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案，通常要拆成三层指标：检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据，决策层看有没...

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什么年代了，还有地主

入门AI首先要关注应该如何使用AI，使用现成的AI工具进行提效。比如说如何使用豆包进行高效的提问获取资料，如何使用即梦生成想要的图片，如何利用剪映剪出想要的视频，如何利用飞书的AI制作表格，如何使用扣子的编写自己的工作流。无论学什么，最重要的是行动，我推荐可以入门学习一下提示词应该要怎么写。#现在入门AI应该走哪些方向？#