双非硕，三段实习，一段某研究院两段中厂。有机会冲个普通上市公司大模型或者NLP算法岗吗。

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/28 下午17:00-18:00上来没有自我介绍直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问说一下Transformer的整体结构了解有哪些位置编码方式吗说一下LLaMA中的旋转位置编码算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写完后面试官要求O(1)，临时没想出来详细说了快手的用户推荐算法实习，主要做了些什么你的NeurIPS论文能和推荐那边结合起来吗NeurIPS中论文中有没有考虑事件本身的一些属性，或者动态性什么的，我说后续有在考虑做这...

4.9美团一面 1h面试官人超级好，说错的或者没答出来的都会给我讲一下，面试氛围很轻松，有些问题比如vue响应式原理特地告诉我也不用说得太深，这部分本来就很多，面试体验拉满。前30min在聊项目，平时的学习，工作室，未来规划。后30min从浏览器开始，然后是html,js到vue，后面做了几道输出题，最后问我学过数据结构没，我说学过，然后出了个力扣简单题，结果，我居然没写出来！！！啊啊啊啊！！！真是给了机会也不中用啊！！！😭反问:技术栈（比较杂，低代码平台，RN之类的都有）；这个职位主要负责的业务对我本次面试的评价（基础很不错，深度和广度都有）几轮面试（2轮技术面+1轮HR）希望团子给孩子个二面吧😭😭😭更新:昨天生日许愿成功！今天约二面啦！

通过了三轮技术面加hr面，最后offer审批被卡。 hr面上周五七点结束后，我这周二周三分别催了下hr，hr开始说内部对齐，还要几天，后来又突然打电话说帮我催了，我挂了，说他们招实习生是按秋招一比一招的之类的，所以要求严格。 hr跟我说原因不是没hc也不是排序，还叫我别面电商了，电商都是一个要求 如果是排序或者没hc我也认了，但是在网上我跟另一位前段时间oc的朋友交流时发现她跟另这个人说实习生offer一般不会卡，审批通过率很高之类的。 我就非常郁闷了，如果要卡为啥不早卡，为啥跟我和另一个人说辞不一样，为啥不说实际原因，为啥不说实话或早把我直接挂了，家人们有人知道字节卡offer审批的情...