快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

666，面试全靠拼手速是吧，一天只面八个人，感觉是抢不到了，收到邮件点进去一看就这样了还想面面制造业感受下强度

自我介绍+项目1.为什么链表长度≥8转红黑树?树化阈值为何是6退化?2.商品秒杀缓存使用ConcurrentHashMap的注意事项3.大促期间如何设置ThreadPoolExecutor参数?4.如何解决商品详情页服务的FuLGC问题?5.用Redis实现库存扣减锁，如何解决锁超时问题?6.ThreadLocal内存泄漏问题如何避免?7.如何防止恶意请求击穿缓存?拼多多的购物车服务选择AP还是CP?为什么?8.AOS中为什么用CLH队列而不用普通链表?9.线程池核心参数设置规则?美团动态调整方案?10.ConcurrentHashMap的size()方法为何不精确?替代方案?11.如何用CA...