骏博日博的迷弟
2017-08-16 11:12 浙江交通职业技术学院 算法工程师
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首先，泰勒展开，负梯度方向是descent direction。 其次，梯度下降(其他的line search、trust region也一样)只有在原问题是凸问题的情况下，才能保证以任意精度(因为毕竟是数值方法)取得最优解。 非凸情况下，改进的GD（比如随机初始化，escape saddle等trick等等）也只能保证以概率无限接近于1取得局部最优。
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