想问一下有uu这几天面菜鸟-国际快递事业部的嘛，一面之后一直是面试中的状态，一直没有收到测评，但是后面还有笔试，有uu知道这样是可能已经挂了嘛

刚刚在b站上看到一个恋综的视频，标题是计算机男和计算机女。然后女生就问这个男生：你有什么想问我的嘛？然后b友的弹幕属实给我笑麻了，哈哈哈哈哈哈哈。弹幕1：讲下osi七层模型？弹幕2：请用三种不同的方法实现非递归二叉树遍历。弹幕3：你会写注释嘛？弹幕4：延迟？延迟控制是多少？弹幕5：三次握手的过程是什么？我靠，真的太搞笑了，对我们这些正在面临找互联网工作的确实很容易戳中笑点。

投了500份，第一次遇到这样的，明明期望也有测试😅

LLM 大模型学习必知必会系列(五)：数据预处理(Tokenizer分词器)、模板（Template）设计以及LLM技术选型 在模型训练过程中，数据及数据处理是最为重要的工作之一。在当前模型训练流程趋于成熟的情况下，数据集的好坏，是决定了该次训练能否成功的最关键因素。 在上一篇中，我们提到了模型训练的基本原理是将文字转换索引再转换为对应的向量，那么文字转为向量的具体过程是什么？ 1.分词器（Tokenizer） 在NLP（自然语言处理）领域中，承担文字转换索引（token）这一过程的组件是tokenizer。每个模型有自己特定的tokenizer，但它们的处理过程是大同小异的。 首先我们安装好...