用神经网络和遗传算法，玩转Flappy Bird，很简单的。 这个GitHub项目里，所有代码都是用HTML 5写的。 神经网络的部分，用了突触神经网络（Synaptic Neural Network）库。 首先，创建一个拥有10只小鸟的种群，它们要在游戏的过程中繁衍和进化。 这10只小鸟，都是靠随机的神经网络，决定下一步扇不扇翅膀。神经网络有三层： 输入层：两个神经元 隐藏层：六个神经元 输出层：一个神经元 每输入一个小鸟的当前的位置，就会经过三层网络，输出一个0到1之间的值：大于0.5就扇翅膀，不大于就不删。 游戏过程中，需要观察每只小鸟的资质，用到的是适应度函数 (fitness function) 。适者生存嘛。 当整个种群都死了之后，四只成绩最好的小鸟获得奖励，并繁育10只后代。 这里的“自然法则” (即运算) 有三种： 一是选择 (Selection) ； 二是杂交 (Crossover) ； 三是变异 (Mutation) 。 规则是： · 前两名，杂交生出一个后代 · 4只中随机选两只，杂交生出三个后代 · 4只中随机选两只，分别直接复制，生成两个 (和上代一样的) 后代 · 给每个后代施加一些变异