AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

小数计算为什么不精确？比如：float a = 0.1f＊0.1f; a打印出来为0.010000001。实际上，不是运算本身会出错，而是计算机根本就不能精确地表示很多数，比如0.1这个数。计算机是用一种二进制格式存储小数的，这个二进制格式不能精确表示0.1，它只能表示一个非常接近0.1但又不等于0.1的一个数。数字都不能精确表示，在不精确数字上的运算结果不精确也就不足为奇了。0.1怎么就不能精确表示呢？在十进制的世界里是可以的，但在二进制的世界里不行。实际上十进制中有些小数也无法精确表示：比如1/3，保留三位小数的话，十进制表示是0.333，但无论后面保留多少位小数，都是不精确的，用0.33...