1.在设计 AI Agent 长期记忆模块时，你会如何权衡向量数据库检索的成本与召回精度？并简要说明短期记忆与长期记忆在架构上的主要区别。2.许多客户会使用 RPA 实现流程自动化，你认为在哪些具体场景下必须引入 AI Agent，而不是继续使用传统 RPA？两者的核心边界是什么？3.如果让你设计一款面向电商客服的 AI Agent，你会如何定义它的核心成功指标？除响应速度外，还有哪些指标能体现 Agent 的真实问题解决能力？4.当用户反馈 Agent 执行任务结果不准确时，作为产品经理，你如何通过可观测性系统定位问题根源：是 Prompt 问题、模型能力问题，还是工具调用问题？5.结合 Transformer 架构的基本原理，解释为什么在复杂任务拆解中，使用思维链（Chain of Thought）提示技巧通常能提升模型的推理效果。

美团的AI面没有要做自我介绍，直切主题，有问答题也有选择题，大概有以下这些问题：1.你使用过哪些 AI 基座模型？2.你为 AI 基座模型付过费吗？（选择是或否）3.你为哪些 AI 基座模型付过费，为什么？4.你使用过Claude code、Cursor 类似的 AI 编程工具吗？（选择）5.你使用 Claude code 、Cursor 等 AI 编程工具的使用场景和使用情况如何？6.你是否有为 Claude Code 、Cursor 等 AI 编程工具付费？（选择）7.你调用过 AI 底座模型的 API 吗？（选择是或否）8.你曾调用过哪个最好用的模型的 API ?9.你过去一年读过 AI 论文／技术报告吗？（选择）10.过去一年，你读过哪篇 AI 论文／技术报告两次以上，对你工作的帮助是什么？11.你是否有独立开发过 AI 产品／功能？（选择是）12.请你用三／四句话概括这个 AI 产品／功能的用户需求以及解决情况。13．如果有，可以提供你所做的 AI 产品／功能的链接。

一点项目没问重sql重实际场景重Linux

想找产品经理的工作，请问可以给一些简历的修改建议或者内推嘛，谢谢