从3月份到现在，真的感觉这段时间度日如年 首先当然是猛猛的刷力扣、在牛客看面经、背八股，复盘；然后就是学习一些agent开发的相关知识，感觉传统后端之后的发展不是很好啊（ 害，其实更多的还是有点焦虑，Codex、CC、Cursor那么厉害，以后还要我做什么？ 不知道大家怎么看！投了那么多，面了那么多，感觉自己的面试能力确实有点进步，也拿到了第一个携程的oc 接下来就看看自己能否再冲击一下BAT了也希望各位牛友们能拿到适合自己的offer！ 想到哪里写到哪里，hhhh，毫无逻辑（#牛客AI配图神器#

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...