刷牛客发现，80%的应届生春招面试，都有同一个魔咒：永远挂在同一轮面试，次次栽在同一个坑里，却始终找不到问题所在。简历投了几百份，初筛全挂；一面面了十几家，全死在算法/基础八股；二面永远过不了项目深挖；三面折戟在场景题/架构设计；技术面全过，HR面必翻车；甚至好不容易拿到offer，还被临时撤回。今天结合我自己春招18场面试的经历，以及牛客上百篇上岸学长学姐的挂科复盘，给大家做了一份春招面试分轮次挂科盘点，精确到每一轮面试的核心挂科原因、高频踩坑点、避坑指南，帮大家精准找到自己的问题，打破面试死循环，再也不卡在同一轮！先给核心结论：你总挂在同一轮，从来不是运气不好，是你根本没搞懂这一轮面试，面...

我是一块砖，哪里需要哪里搬

🎓学历背景：专科,广西农业职业技术大学软件技术👨‍💻意向职位：测试📍求职类型：IT🔑遇到的问题：

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...