美团抓瓦后端一二面面经，摘自优秀牛友一面：1. 用过什么java框架？2. 微服务之间怎么相互调用3. RPC怎么从A服务调用B服务4. RabbitMQ怎么调用其他服务5. 优惠券从发放、领取、使用、核销的过程讲一下6. 如果有几个订单同时提交的话，每个订单都有某一种优惠券，这里的优惠券扣除怎么进行？（上面都跟项目有关）7. 讲一下了解哪些java锁、结构（说了synchronized\volatile\hashmap和concurrenthashmap）8. 线程池的创建方式和参数9. 类加载的双亲委派10. 现在在用什么垃圾回收器，展开讲一下11. 知道栈溢出吗，怎么排查（讲的不好）12...

求大佬们给点建议 谢谢😭

学Java这辈子有了

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...