一、项目经历与基础了解二、RAG 系统设计你重构的检索增强架构，整体数据是如何设计的？文档上传后是直接做向量化吗？流程是怎样的？向量化用的是哪个模型？是怎么转化成向量的？向量化调用了哪个第三方 API？向量检索和关键词检索为什么要结合使用？重排策略是怎么设计的？用了什么算法？有没有验证过重排效果？双方召回后，最终的排序是如何融合的？如果 RAG 系统上线后用户反馈不准确，你会从哪些维度排查和优化？三、MCP 工具调用与 Function Call 区别你实现的 MCP 工具调用是怎么做的？MCP、Function Call、手写提示词拼接、Skill 这些分别在什么场景使用？有什么区别？Fun...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

985，测试开发方向，用数据说话，当个记录。截至今天共投递：34家已推进：9家（进入笔试或面试环节）已凉：3家（明确拒）无反馈：22家进展较好的：字节 → 技术面2轮，等HR阿里蚂蚁 → 一面通过美团 → 笔试通过，面试约下周网易、百度 → 笔试阶段测试岗投递节奏感觉和开发不一样，很多公司反馈慢，要主动催，建议大家建个表格跟进。网申效率这块，推荐一下牛客的网申助手，我34家里有一半是用它填的，信息录一次各家自动同步，字段识别率挺高的，省了不少时间，能把精力放在准备笔面试上。测试方向的同学，你们现在投了多少家了？