⌚️投递时间：5.12👋一面（技术面）：5.26🤏二面（技术面）：5.27✌️三面（hr面）：5.28无oc，hr面挂很多都记不太清了只挑了些印象深刻的发出来了一面（5.26）：面试官说话特别好特别健谈，鼠鼠一个社恐都被他带的说了很多主要是看项目，然后根据项目问了些项目相关的知识点以及情景题：（可能因为我的技术栈主要是vue，而他们团队用的react我没学所以问的八股少点？）看了下项目中ts的使用axios的封装根据axios的封装问了点节流看了下echarts做的图表问请求的数据如何处理的（我做了点缓存就说了说），其他的问题记不太清了简历中有写了解node是自学的吗为什么node只学一部...

某江苏企业，神人技术栈，一堆我听都没听过的技术栈，直接劝退了

如图😅

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...