自我介绍  3min实习 30min场景题：100亿个手机号，内存首先，如何找到出现次数top 10代码：最长回文子串 5min反问：对校招生的期许日后学习的建议

一面：实习、论文＋手撕斐波那契数列 二面：论文＋八股＋ 手撕爬楼梯 三面：场景题，问怎么从亿级url中检索出与查询最相似的url

被捞了，感动。投的C++/GO/PHP应该是个大池子，各个部门来捞人。但是表现一般了，八股不熟。1.自我介绍2.围绕介绍提问，写go多久了3.实习。zset score存的什么。Kafka数据量有多大（还在开发，说不知道了）4.GMP；怎么调度的；多个队列，有个为空，如何保证CPU利用率最大化；队列和公共队列调度顺序是怎样的；阻塞如何处理？接下来还会接着执行吗，一直重复阻塞？5.GC用的什么算法（忘了黑色是干嘛的了。6.go开发遇到过性能问题或者内存问题吗（slice扩容直接会直接给新的7.go map是线程安全的吗。有没有保证线程安全的方法。有没有封装好的包（没用过8.mysql有遇到过慢查询问题吗；如何判断语句是否命中索引；你会主动关注explain哪几个字段；怎么建立索引；建表时加索引和运行时加索引有区别吗；索引会占用空间吗；索引的最左匹配原则是什么；a c b 会命中索引吗9.思维题：硬币如何等概率的产生1 ~ 3随机整数；抛三次能等概率吗10. 力扣15.三数之和。四数之和怎么做（我直接用map了，不极致但通用11.反问文库有ai新东西。当场评价是红线

7.06 简历投递 线下提前批见面会内推定向投递7.20 简历筛选通过7.24 一面7.31 二面8.08 三面 泡池子一面全八股（着重问JVM、线程池、GC）二面一小部分八股 + 实习（八股跟一面一样，只问上面三个，其他的问的很少 聊实习做的东西）三面聊实习聊产出聊天 无八股无算法 （需要足够清楚自己实习期间做的东西 聊方案 否掉的 落地的 未来规划的 为什么做 收益如何，总面试时长1h 实习聊了45分钟 15分钟聊职业规划及业务介绍 校招生的培养）百度面试流程及体验挺不错的算法都在hot100里面，个人理解：有时候算法题的难易程度跟你前面面试表现相关 表现的不错的算法出的都很简单 甚至ea...