1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

最近也是有一个超火的AI项目火了也是，各个大厂都在推出对应的IaaS层、Server的方案。其实我对这个事情本身是持乐观态度，我本人也勉强算是一名AI技术工作者，其中某一线大厂所对应的“虾”的其中之一方案是我做的。从刚开始接触的clawdbot再更名，后再二次更名，这个不停变更的名词让我们内部信息对齐的时候闹了不少笑话，其实在二月国内大厂争取上线国内day0方案时，GitHub的收藏量就已经到了历史新高。“虾”的本身虽然我没有完全能够梳理这个架构的这个能力，不过站在巨人的肩膀上还是能看懂相关的架构。（下图来自网络）其本质结构相对来说简单，并没有惊天地泣鬼神的技术突破。说白了其实就是一个网关，通...