这次面试感觉其实还行，但是到现在也没联系我，估计凉凉了。  这次面试，面试官很侧重于 LLM 在实际业务（特别是销售/营销场景）中的落地能力、工程化思维（如异常处理、耗时分析）以及 Prompt 的精细化控制，这段时间段段学了不了，但是还是感觉差点意思。一、 业务逻辑与转化率优化 (ROI) Q1：你们的“线索评分”机制是如何运作的？回答： 基于四个维度进行打分： 1.联系方式完整性（基础门槛）。2.购买意向强度（结合大模型进行意图识别）。3.对话深度（交互轮次）。4.用户主动行为（如主动要求添加销售微信或留下电话）。 综合这些维度给出一个分数，通常分数较高（如大于 70 分）会被判定为高优线...

简单做一下自我介绍，介绍个人学习、项目、实习经历。你对软件测试的理解是什么？测试分为哪些类型？什么是黑盒、白盒、灰盒测试？分别在什么场景使用？常用的测试用例设计方法有哪些？你做过的AI 相关测试 / 模型评测具体是怎么做的？介绍一下你做的RAG 智能志愿填报系统，测试部分是怎么开展的？你是如何做自动化测试的？用到哪些工具和框架？自动化测试的适用场景和不适用场景分别是什么？描述一下Bug 的生命周期，提交 Bug 需要包含哪些信息？对Redis、MySQL、MQ这些中间件了解多少？Redis 和 MySQL 数据不一致怎么处理？事务对测试有什么影响？为什么想做测试开发？未来职业规划是什么？你认为...