在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

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🌟 学习方面 Week 1刚入职的时候基本在看视频了解概念，Week 2的时候就开始加入project了。个人更加喜欢实践，因为可以慢慢摸索学习，巩固自己的理解，有不懂的时候就请教一下其他人。我部门里的人都很好 问了不同人很多问题，他们都很耐心回答，也从中学习到了很多。在这里有很多资源和机会学习，所以够努力的话是可以进步很快的 🌟 福利方面 经常发零食、水果和小吃。我最喜欢的是星期三，每个星期三都是不同day。发过popcorn、面包、cream puff和fruit tart等，都特别好吃！然后我很幸运地赶上20周年，有免费冲锋衣、娃和生日面 哦对，鼠标、键盘、耳机这些公司都有提供（...