1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

算法才刚开始，有希望通过吗😭

菜鸡求拷打，最近想找一段暑期或者日常实习，hot100目前还在二刷，八股看了一半，去年找了一段小厂实习，干了两个月太水了就提前离职了，期间做了个玩具项目，甚至都没有上线，包装一下就写进简历了，把原来的外卖替换掉了，另一个是点评，今天下午ssob沟通了一百多，有要简历的但是之后就已读不回了，求各位大佬指点

今天从下载量维度，盘点平台上最火的 10 个 Skill，看看全世界大家都在用什么。 1. Find Skills（162k 下载 / 690 星） 当你不知道该装什么 Skill 时，先装这个。它能根据你的需求自动搜索和推荐合适的 Skill，相当于 Skill 市场的搜索引擎。输入"我想做 X"，它帮你找到对应的能力扩展。 安装：npx clawhub@latest install find-skills 2. Summarize（125k 下载 / 497 星） 一键总结网页、PDF、图片、音频甚至 YouTube 视频。丢个链接进去就能拿到精炼摘要，信息获取效率拉满...