滴滴前端 一面结束过了10分钟开始二面二面结束问面试官说应该很快可以得到结果让我可以问一下hrhr说等消息 两天了没动静是不是寄了

自我介绍 学前端多久了 用过什么AI cursor的贡献量 var let 变量函数作用域 代码输出var count = 2; a(){ return count + 1; } fn1(){ var count =1; a(); }proptotype原型链，对象 代码输出题 fn(){ this.a=1; return {a=2;b=3} } fn.prototype.a=6; fn.prototype.b=7; fn.prototype.c=8 obj = new fn(); obj的abc？讲讲promiseTS泛型 接口 type区别手写new手写 TS pick手写 JS prom...

复盘上周的快手一面，答得很烂，继续沉淀吧唉项目相关：1. 项目中SSE推流是如何实现的（请求配置、如何中断请求、是否了解 EventSource、Async Generator 等封装方式，面试官抠得很细...）2. 项目乐观更新如何实现（是否了解staleTime、gcTime 配置）3. BlurHash 图片占位实现（具体如何实现，canvas组件如何使用hash摘要？）八股相关：1. 宏任务 / 微任务 / 执行顺序（考了一道判断输出顺序）2. Promise 高级 API3. React Hooks（useEffect与useLayoutEffect区别）4. 数组下标为什么不能作为key5. 手撕 EventEmitter 发布订阅（怪我JS基础太烂...）

最近大家都在简历里塞AI和Agent项目，但面试官拷打的重点早就不是你会不会调大模型API了，写篇避坑指南给大家参考。首先，核心拷打点绝对是“业务落地价值”，你做的这个AI功能到底是伪需求还是真提效？比如结合具体业务的自动化诊断，到底比传统规则引擎准多少、快多少？其次是工程架构能力，面试官会死磕你的上下文管理和长记忆怎么设计的，如果是做Agent应用，你的Prompt工程怎么迭代、向量检索召回率怎么优化、并发调度怎么处理的？第三个高频问题是“兜底机制”，大模型经常幻觉，你的系统在面对脏数据流或者复杂边界条件时，有没有降级策略？ 最后就是性能调优，流式输出的延迟怎么降下来的？很多朋友平时习惯了用...