拼多多招27届实习生啦 https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=dRvUVvcTiA
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不知道怎么取名字_:现在找工作是真的太不容易了
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1.可以挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗?2.Agent 内部具体的实现可以再详细介绍一下吗?3.MCP 是把自然语言转成预置查询类的工具吗?4.操作内部平台时,工具会去操作吗?5.系统测试完成后,准确率怎么评估?6.用 20% 数据作为测试集,是模型跑 case 后人工评判准确率吗?7.如何对答案进行轨迹级评分?8.目前系统的准确率是多少?9.项目后续继续优化的话,有哪些优化思路?10.现在系统最核心的问题是并发问题吗?11.准确率还有提升空间吗?12.模型输出不符合预期时,prompt 会有问题吗?会调 prompt 吗?13.有考虑过做 SFT 和强化学习吗?14.目前 RAG 具体的实现是怎么样的?15.如果用 Redis 的缓存,会在哪个阶段去做?16.Redis 为什么在高并发情况下表现得比较好?17.什么场景下会用多线程?18.RAG 作为知识库检索,和把知识库放到 ES 上让模型调用 MCP 接口有什么区别?19.若自己实现包含 ES 检索和向量检索的搜索接口,和 RAG 有什么区别?20.Redis 和 MySQL 在使用场景上有哪些区别?21.B + 树是怎么样的结构?22.B + 树和红黑树的区别是什么?MySQL 用红黑树效率会更好吗?23.1000 万条数据用 B + 树存储,树的高度大概是多少?24.场景题,给定一个实时输入流(随时可能停,无法全量存储),如何等概率选取 5 条记录?手撕:两个有序数组,O(logN)求合并后第k大的数。反问:业务方向。答:主要是头条的一些视频,包括视频的一些生产、消费。也涉及到一些视频的一些 AI 技术和理解。面试官水平很高,节奏掌握得很好。目前已经约三面了。
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03-27 02:23
门头沟学院 Java
鼠鼠bg:9本无实习,项目上只有烂大街的黑马点评和小林的agent,算法只会hot100,常规八股比较熟练但是缺乏深度,属于典型的大众脸半个月前满怀信心开始投递暑期实习1.处女面是腾讯,面试官很好,即使是烂大街的点评也会探讨项目漏洞和技术方案,可惜鼠鼠准备不充分,没把握住机会2.第二次面携程,体验很好,面试官问的问题也比较常规,也是顺利进入二面,第一次面试通过给了鼠鼠很大的鼓舞3.二战腾讯,遇到了懂ai的面试官,问到transformer底层架构(当时还不会),还有agent的很多新名词,鼠鼠答上来大半最后还是遗憾挂掉,但是也从中学到了很多东西,回去恶补4.一战字节,字节的面试难度鼠鼠早有耳闻,面试前看了很多同部门的面经结合自己的简历做了很多模拟,结果面试官对鼠鼠简历上的东西毫无兴趣,只问了https握手经过几个rdt还有cas在操作系统层面的具体实现(闻所未闻的八股),两个问题过后给出两道非hot100手撕,鼠鼠大概被字节拉黑了吧。5.携程二面,面试官很好,会引导鼠鼠思考推理,问了场景设计,还有一些八股的深挖,比如hashmap负载因子0.75是怎么算出来的,在jdk1.7之前为什么使用链表仍能保持一个较快的查询速度,鼠鼠确实绞尽脑汁想不出来总结一下,面试被问到什么大概取决于面试官的心情吧,特别是目前ai时代,每场面试都会被意想不到的角度拷打,鼠鼠也不是很懂该往哪个方向努力了,只能面到不会的再补吧。后面可能沉下心来,日常和暑期同时投一投吧,希望最终能有一个offer,也渴望得到各位uu的宝贵建议
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