全是八股轻松拿下，面完隔一天就说 oc 了（接了之后突然和我说加面，后面过了但是说 hc 无了）1. Go 语言有哪些特点2. 值类型和引用类型有哪些3. slice 和 array 的区别4. map 是否并发安全 / 为什么并发写不安全5. goroutine 和线程的区别6. 栈内存和堆内存的使用场景7. Go 的 GC 机制8. 逃逸分析 (escape analysis)9. context 的作用10. MySQL 常用引擎及区别 / 适用场景11. MySQL 索引类型12. 事务四大特性 ACID13. 事务隔离级别及可能造成的问题14. MySQL 底层日志 binlog / redolog / undolog15. MySQL 主从复制原理16. Redis 常用数据类型及适用场景17. Redis 为什么快18. Redis 数据量过大时为什么会变慢19. Redis 持久化机制20. Redis 分布式锁21. 为什么 Go 推荐 goroutine + channel 但还需要 Redis 分布式锁22. 消息队列中间件使用经验23. IO 多路复用原理24. HTTP 有什么特点25. 多模态内容（用户/商品）的点赞/评论/关注聚合展示 - 表结构设计26. 异步写入的缺点 / 一致性问题27. 职业规划28. 自我评价29. 工作中遇到问题如何解决

先说结论：2026年简历不带AI，等于自动少一轮面试 不是标题党。 翻了最近社区几百条求助帖，发现一个很明显的分水岭——简历上有AI相关项目的同学，面试邀约率明显高于纯传统项目的同学。 不是说传统项目没用了，而是2026年的面试官在筛简历的时候，脑子里多了一个判断维度："这个人对AI有没有感知力？" 你不需要发顶会论文，不需要手搓Transformer，但你得让面试官觉得：你不是一个对AI时代无感的人。 这篇文章解决一个问题：你手里已有的项目（课程项目、比赛项目、自研demo），怎么往AI方向包装，让简历从"已读不回"变成"约面试"。...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 如何实现多 Agent 协作系统？2. 什么是 RAG（Retrieval Augmented Generation）？3. Java 如何实现 streaming response？4. 什么是 hallucination（幻觉）？为什么会发生？5. LangChain4j 如何返回结构化 JSON？6. 如何实现 SSE 推送？7. 如何评估 Agent 的执行效果？8. LLM 服务如何做缓存？9. LangChain4j 如何实现 Tool 调用？10. 什么是 AI Agent？11. 什么是 Prompt Engineering？12. Agent 和普通 ChatBot 有什么区别？13. RAG latency 怎么优化？14. Java 调用 OpenAI API 如何设计 SDK？15. RAG pipeline 的完整流程是什么？16. RAG 系统主要组件有哪些？17. 如何设计一个 AI 问答系统架构？18. RAG 如何做 rerank？19. AI系统如何做监控？20. embedding 和向量相似度搜索是什么？21. 什么是 ChatMemory？22. Java LLM 服务如何做连接池管理？23. 如何评估 RAG 系统效果？24. Agent memory 有哪些类型？25. 如何实现对话历史 memory？26. Transformer 架构核心原理是什么？27. 如何减少大模型 hallucination？28. LLM API 如何设计接口？29. chunk size 为什么很重要？如何选择？30. 如何实现 hybrid search（向量 + keyword）？31. 什么是 ReAct Agent？32. Spring AI 和 LangChain4j 有什么区别？33. 什么是 Tool Calling？34. embedding 模型如何选择？35. AI Chat 系统的整体架构是什么？36. 文档切分有哪些策略？37. LLM 服务如何做限流？38. LangChain4j 如何实现 prompt template？39. ChatGPT 的 system / user / assistant role 有什么作用？40. LLM 为什么推理成本高？41. AI系统如何记录 Prompt 和 Response？42. Agent 如何做任务规划（planning）？43. LLM latency 如何优化？44. 如何设计 Prompt 管理系统？45. streaming response 如何实现？46. MCP（Model Context Protocol）是什么？47. Agent workflow 和普通 workflow 有什么区别？48. 大模型上下文窗口是什么？如何突破长度限制？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流实习+项目拷打1. 解决过拟合的方法有哪些2. 你知道哪些归一化方法3. 介绍一下自注意力的计算方法4. 介绍一下LoRA的原理5. 介绍一下ControlNet的原理