01 蚂蚁集团 · 2026春季校园招聘 招聘岗位： AI研究、AI应用、AI Infra、AI安全、产品、运营、设计等（70%+为AI相关岗位） 人才画像： 27届在校生（转正实习）或26届应届补招；技术+非技术均可；AI/系统工程/产品运营背景均有机会 投递方式： 官网直投，工作地点：杭州/上海/北京/深圳/香港/旧金山/伦敦/新加坡 02 香港理工大学 DSAI · AI医疗科研助理RA 招聘岗位： 科研助理RA（方向：①智能医疗Agent研发 ②医学影像与基础模型 ③任务规划与推理优化） 人才画像： 有AI相关背景（多模态大模型/强化学习/医学影像分析）；动手能力强；热爱AI医疗方向 ...

如题，官网流程还没开，有意向私信看简历，岗位开放立马进流程。欢迎大家戳呀。贴一个jd2. 手把手，快成长：由资深技术专家一对一指导。你将完整经历从需求分析、方案设计到代码落地的全过程，掌握大模型应用开发的核心技能，快速完成从学生到工程师的蜕变。3. 高机会，留用优：团队对实习生重视度高，表现优秀者可直接获得正式录用Offer。这里不仅有前沿的技术探索，更有清晰的职业发展路径【岗位职责】4. AI 应用功能开发：参与电商运营系统的智能化改造。利用大模型能力，开发自动化的智能任务，帮助业务提效。5. 智能助手设计与实现：面向内部运营人员和外部商家，开发能“听懂指令、自主干活”的AI 助手。让它不仅能回答问题，还能主动提醒进度、生成报告，甚至协助完成跨系统的操作。6. 多智能体协作探索：尝试让多个 AI 角色协同工作，通过合理的逻辑编排，让它们配合完成更长、更复杂的业务目标。7. 工具链与效率提升：参与部门内部的 AI 开发工具建设，封装常用的业务接口供 AI 调用，并探索如何利用 AI 辅助编程，提升团队整体的开发效率。【岗位要求】8. 基础良好：2027 届本科及以上学历，计算机相关专业；熟练掌握 Python/Java/Go/C++ 中至少一门语言，数据结构与算法基础扎实。9. 热爱 AI：对大模型技术应用有强烈好奇心，平时关注 AI 领域动态。善于思考如何用新技术解决实际问题，具备良好的逻辑思维和沟通能力。10. 技术上手快：-- 了解 Agent（智能体）的基本概念，知道什么是工作流编排、ReAct 模式或多智能体协作。-- 接触过主流开发框架（如 LangChain 等），或对向量数据库、Embedding 技术有初步了解。11. 工程实践能力：-- 理解 Prompt（提示词）编写技巧，了解 RAG（检索增强生成）、工具调用（Tool Calling）等基本原理。-- 有过 API 接口对接经验，能将后端服务转化为 AI 可调用的工具者优先。12. 加分项：-- 有 PyTorch/TensorFlow 使用经验，或尝试过模型微调。-- 做过课程设计、毕业设计或个人项目，且涉及复杂业务流程处理（如电商、ERP、办公自动化等）13. 善用工具：习惯使用 Cursor、Copilot 等 AI 编程助手辅助写代码，追求高效开发。招聘对象2026 年 11 月 1 日至 2027 年 10 月 31 日期间毕业的海内外应届毕业生。

很多同学跟我说，AI 出来之后感觉面试变难了，岗位也少了。这种焦虑我理解，但说句实话，好和坏是共存的——关键看你能不能用好 AI，把它变成自己的杠杆。接下来我从几个方面聊聊，校招生在实习和春秋招的时候，怎么借助 AI 在面试中展现出不一样的一面。氛围编程说到 Vibe Coding，对应届生来说真是一个巨大的红利窗口。能展开的太多了，这里先说三个最实用的场景。1. 代码优化大家学习开源项目的时候，一定要带着审视的眼光去看，而不是照着敲一遍就完事了。现在你完全可以把一段代码丢给 AI（比如 Codex、Claude Code），问它：这个功能实现有没有什么不足？请结合实际案例说明。AI 分析出来...

面试时间：2026-3-10面试部门：QQ后台（QQ空间？）面试时间：14:30-15:30面试方式:  面呗上来手撕：非Hot100,十进制大数字符串转二进制字符串（取模求余算法）面试（有点不对口，该部门主要用C++/Go)做非web后端个人感觉挺难的，主要是问的都不是准备的哎哎一、基础操作系统：1.操作系统内存分配2.32位机器和64位机器区别（？？？）3.为什么需要分页，为什么需要分段（？？？）4.虚拟页表了解吗，干什么的？5.32位机器最大内存（？？？）计算机网络（悲）1.滑动窗口算法了解吗2.流量控制3.拥塞控制是什么，区别于流量控制4.滑动窗口什么时候更改尺寸（？？？）二、进入项目（也没咋问具体业务)1.Linux用过吧，常用命令2.Redis自己怎么用（答本地Redis+RedisInsight管理，port:6379）3.Redis集群用过吗（没）4.好我们来聊Redis集群（主从，哨兵，集群）项目怎么选？（？？？）5.AP架构讲一讲（难啊）6.RAG流程。7.RAG分片怎么做？如何优化8.RAG检索怎么优化，多路召回讲一讲9.RAG的幻觉怎么降低的三、其他问题1、第一次实习？（解释了原因）2.如何保证到岗，base深圳3.平时用什么大模型，不同的效果分析4、反问个人感觉有点非常规，准备的没咋问，冷门408问题有点好久没看了。。。问了面试官业务负责，和对自己评价，面试官建议多看基础。。。5分钟后官网过，等二面邮件中。