自我介绍实习经历（下面只写一些通用可能考察的地方）Multi-Agent 架构的Agent应用应该如何搭建，为什么需要用Multi-Agent 架构，会存在哪些问题？八股文Redis 实现分布式锁的命令为什么Redis能实现分布式锁Nx是什么的缩写算法K个一组翻转链表整体节奏很轻松，跟面试官几乎是聊天式的交流，很友好，然后面完几个小时就约HR面

是一个1000～9999人的游戏类公司。刚开始面试官先简单介绍了一下他们公司，然后让我进行自我介绍，介绍了一下自己最重要的项目（一个口腔医疗领域的多agent多模态项目），然后进行项目的拷打（不是特别拷打，问的问题很友好）目前能想到的问题有：1.介绍一下你的项目2.你提到的coze，coze有两版，一个是拖拽式的编排，新的一版是直接使用agent？（这个不太理解啥意思），你使用的是哪一种？你是怎么设计节点的？3.你编写了哪些MCP工具，介绍一下4.上下文管理是怎么做的，如何进行记忆5.问关于ReAct的知识，那几个模式有什么差别6.给了一个场景，就是设计一个全自动化的agent进行AI漫剧创作，你会怎么设计？（给了一个限制，就是我们提一个场景，例如校园剧等，然后AI自动进行创作，然后AI再根据创作的节点进行自我反馈，然后迭代）7.你认为设计的过程中最大的三个问题是哪三个？你准备怎么解决8.针对我现场设计的全流程进行拷打，例如我说要保证人物前后一致，他问用什么方法保证前后一致。我还说要进行片段的评估，他问我评估方法等9.如果你设计的这个全流程要先发行一版，你准备保留哪些重要的功能（节点）10.有没有使用过一些代码编程AI（如cursor、codex等），然后进行了一些延伸。比如：如果你用cursor写代码的时候如果有一个地方AI一直改一直改还报错你会怎么解决目前能回忆起的大概是这些，全程很少八股，非常考验随机应变的能力，后续有想到的会进行补充----------------------更新：下午面了一面，面试官人特别好，对我也很满意，马上约了二面，二面体验感极差。面试官很傲慢，迟到了几分钟，问了很多莫名其妙的问题，一直在玩手机，然后态度也很不好。总共就面了十几分钟

一、大语言模型基础1. 目前主流的开源模型体系有哪些？主流开源模型体系包括：LLaMA 系、Qwen 系、GLM/ChatGLM 系、Mistral/Mixtral 系、Baichuan 系、DeepSeek 系、InternLM、Yi 等。面试里建议从以下维度比较：参数规模（7B/13B/70B…）上下文长度（8K/32K/128K…）多语言能力工具调用能力（function calling / agent）推理成本与部署难度开源协议（是否可商用）2. Prefix LM 和 Causal LM 区别是什么？Causal LM：严格自回归，token 只能看左侧历史（下三角 mask）。Pr...

刚刷到字节跳动官方发的消息，确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候，字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数，别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念？这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是，这次的资源分配非常精准：研发岗给了4800多个Offer，占比直接超过六成。说白了，字节今年还是要死磕技术，尤其是产品和AI领域，这对于咱们写代码的同学来说，绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了：整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了，不划水、正常干，每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届（2026年9月到2027年8月毕业）的同学来说，这不仅是实习，这简直就是通往大厂的快捷通道。不过，我也得泼盆冷水。坑位多，不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操，尤其是今年重点倾斜AI方向，如果你简历里有和AI相关的项目，优势还是有的。而且，转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的，进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结： 27届的兄弟们，别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才，现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥，不如现在进去先占个工位，把转正名额攥在手里。