做Agent开发，大家最先问的基本都是：智能体到底是什么、能用来解决什么实际场景，具体该怎么落地使用。然后就会关心怎么对接各类接口、怎么让它自主执行任务，再往后就是要掌握哪些技术栈，比如大模型调用、工具集成、流程编排这些，把概念和实操串起来，对付面试嘎嘎有效

1. 请做一个简短的自我介绍2. 在你的项目里，挑一个技术难度大点介绍一下3. 你平时工作中用过哪些 AI 编程工具4. 对 Python 掌握如何？在你的实际使用里主要承担什么角色5. 对协程了解吗如果面试官保留“协程”这个点，其实完全可以只从 Python 角度展开。你可以说协程适合 I/O 密集场景，比如异步调用多个外部工具、并发请求检索服务、批量处理模型请求、流式返回等。协程不是让 CPU 计算变快，而是提高等待 I/O 时的资源利用率。在 Agent 场景里，协程比较适合做并发检索、多工具并发探测、异步日志上报、流式 token 处理这些事情。如果继续深入，可以提一下 asyncio...

1.自我介绍2.项目一拷打：具体怎么做的？数据啥样？现在准确度在什么水位？有没有考虑过Agent做？你怎么和团队讨论的？是你一个人在完全负责这个模块吗？结果怎么定的？如果让你重新做这个项目用Agent的方式你会怎么考虑？上下游是怎么样的？你有和上下游交流过他们的情况吗？你的prompt怎么写的，具体展开说说？这个意图识别你怎么理解的？few-shot具体考量？用户反馈数据有看过吗，说说想法，怎么定的三种意图？3.项目二简单询问：你进来就做了这么多工作吗？两个项目的时间怎么安排的？4.看你简历上主要是算法的东西，你怎么看待算法和Agent应用的区别？5.场景题：五分钟思考一下做一个用户购物的Agent，问了有要规定什么方式？让自己编排6.反问：团队对于AI什么看法？太宽泛了，具体一点，就AI写代码？没有规定，看个人爱好。实习生进来会做什么样的角色，会做哪些工作？团队的AI技术3年前就已经开始建设了，不是临时起意的，例如和你比较贴合的就是意图识别，商家对话的意图可能更复杂，会有师兄带着做。7.会根据一面二面情况反馈，如果通过会有下一轮面试官联系面完感觉还有希望，比一面发挥好太多了，结果第二天挂了

链接 本题考查的就是拓扑排序,由于本题的数据量很少,我们可以直接用邻接矩阵来查重 这题要求输出唯一解,也就是说多解还需要继续输入 我们可以使用bfs,设一个队列q 如果在任何时刻q.size()>1,就意味着存在多解 又或者输出结果(也就是字符串长度)小于n,就意味着出现了环(入度不存在0的情况) 代码如下: #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<string> using namespace std; int n, m; vector<vector&...