面试时长约半小时公司业务：广告投流、素材生成、智能客服、视频剪辑自我介绍Redis分布式锁怎么设置？如何解决锁过期问题？续期时间？那看门狗机制的底层原理是什么？缓存一致性用的是先删还是先更新？有其他方案吗？了解延迟双删吗？有用过吗？AI对话中为什么用Redis缓存历史数据？用的什么数据结构？哈希？遇到大对象怎么办？有没有考虑过用List？TPS 5000-8000场景下，如何利用MQ进行流量削峰？MQ宕机了，有什么降级方案？有上过MQ集群吗？为什么用ES做向量存储，不用专门的向量数据库？Gateway做二次封装？怎么做限流的？自定义全局过滤器的执行顺序怎么控制的？那出现异常如何统一处理？你说你...

一、四种限流算法1. 固定窗口计数器◦ 单位时间内计数，超过就拒◦ 优点：简单◦ 缺点：临界突刺2. 滑动窗口◦ 把时间分片，滑动统计◦ 优点：更平滑，无突刺3. 漏桶算法◦ 请求入桶，固定速率流出◦ 优点：保护下游，匀速处理◦ 缺点：不支持突发流量4. 令牌桶算法◦ 固定速率放令牌，请求拿令牌◦ 优点：支持突发流量，生产最常用二、单机限流• Semaphore：控制并发数• 线程池 + 队列：利用拒绝策略限流• Guava RateLimiter：单机首选，令牌桶实现三、分布式限流• Redis + Lua：最常用，保证原子性• Redisson RRateLimiter：开箱即用分布式限流• 网关限流：Nginx、Spring Cloud Gateway四、主流限流框架• Sentinel：阿里出品，限流、降级、熔断• Resilience4j：轻量级，替代 Hystrix五、一句话总结• 单机：Guava• 微服务：Sentinel• 分布式：Redis + Lua• 算法首选：令牌桶

bg 非92非双一流本科，两段日常实习，一段字节rust微服务框架，一段agent初创，acm区域铜牌，邀请赛金牌岗位：微信视频号 后端开发timeline2.27一面，三位面试官，三道算法题，实习问的很细3.1二面，一位面试官，主要问agent实习，三道算法题3.2hr面3.4面委一面，一位面试官，无算法，主要问底层3.6面委二面，一位面试官，一道算法，主要问实习，当天发offer在此之前曾经历过字节即梦五面挂，一度感到绝望，详情参考上条帖子，希望能将好运分给兄弟们，只要坚持下去，一定能拿到想要的offer的💪