感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑项目拷打1.生成式推荐和判别式推荐本质区别2.推荐算法发展脉络3.智力题:一个天平，101个玻璃球，找质量不同的那个需要秤几次

发点面经攒攒人品～1.实习介绍2.拷打第一个项目3.拷打第二个项目4.在向量化之前，为什么要对长文档进行切片？如果不切片会有什么后果？5.切片时设置重叠区域的作用是什么？这个比例你通常怎么来确定？6.讲一下稠密向量与稀疏向量的区别，分别适合处理什么样的搜索需求？7.向量库检索出的Top-K结果，如果K值设置得过大，对后续的生成质量有哪些负面影响？8.余弦相似度和欧氏距离在衡量文本相似性时，各自的优缺点是什么？9.为什么在初筛召回之后，还要加一个Rerank模型？它能解决向量搜索的哪些局限？10.如果文档发生了局部更新，如何通过增量索引来避免全量重新向量化？11.在RAG的生成阶段，如何在Prompt中设定边界条件来防止模型在没搜到内容时产生幻觉？12.了解HyDE吗？介绍一下原理，它在处理模糊提问时有哪些优势？13.随着超长上下文模型的出现，你认为传统RAG架构的必要性是否降低了？14.你了解哪些大模型推理框架？SGLang相比vLLM的PagedAttention在推理延迟上有哪些优势？15.调用大模型API时，为什么要使用asyncio异步编程？它在处理高并发请求时有何优势？16.针对大规模PDF解析这种任务，你选择多线程还是多进程？17.如何确保Agent返回的结果是标准的JSON格式？如果模型输出中有多余的说明文字，你在后端如何提取？18.场景题：对于RAG，如果检索到了针对同一故障的两份手册，内容相互冲突，请你设计一套逻辑，让模型能够识别冲突并优先选择时效性更高的信息？19.手撕：第k大元素

1.你的登录功能是基于什么来实现的呢？2.你使用了多级缓存，redis＋本地缓存，那你的本地缓存是怎么去实现的？3.如果redis和DB库存不一致导致超卖了怎么办？4.如果redis和DB库存不一致，如何让用户感知到下单失败？5.如果抢票只有一张票，但是有上千万和请求到来，如何进行处理？不用消息队列的话？比如令牌桶？限流？6.用redis来实现全局唯一ID是如何来实现的？会不会导致7.项目有做分布式的部署么？如何实现？8.了解什么是Function call，什么是mcp，什么是skill么？9.平时编程有用什么AI么？10.Java面向对象的三大特性是什么呢？有什么含义？11.子类中如何引用父类的方法？12.父类对象的引用可以调用指向子类的新方法么？13.重载和重写有什么不一样么？14.如果重载里面的参数是list，但是泛型不一样，算重载么？15.被哪些修饰修饰的方法是可以重写的？16.Java的static方法有哪些作用？17.有什么办法在静态方法里面调用非静态的方法？18.Java常见的集合或者说集合框架有哪些？19.Concurrenthashmap是如何实现的？20.Java里面有哪些创建线程的方法？21.线程池的有哪些参数？他们具体什么含义？22.为什么要尽量使用自己定义的线程池？23.Thread local的实现是什么？它里面用了什么引用？24.排查过内存泄露的例子么？如何排查内存泄露？25.如何去排查OOM？26.Spring中的autowired和resource注解有什么区别么？27.Spring的bean默认是单例还是多例的？如何创建多例的bean？28.如果依赖注入的时候接口有两个实现，怎么是选择要注入哪个？29.Spring的IOC和DI是什么意思？30.用过spring的切面么？如何使用切面？31.MySQL有哪些隔离级别？他们怎么实现？为什么使用Mvcc解决可重复读？32.MySQL的索引失效的场景有哪些？33.索引是越多越好么？34.为什么平时实际生产要反范式？35.数据库的Join有哪几种方式join啊？有两个表，一张是交易的表，一张是结算的表，交易会每天给把它收到的订单给结算发一份。两个表都有订单号字段，如果有人在结算的表插入订单（不在交易的表）或者交易给结算的表丢失部分数据，如何去排查这些异常的数据？36.计算机网络的tcp协议如何做拥塞控制？37.Tcp头部的内容了解么？有哪些字段？38.手撕：K个一组翻转链表回答了七八成的问题吧，手撕六分钟写出来，面完直接约二面

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.项目中实际 QPS、延迟、数据规模是多少？瓶颈在哪，怎么解决的？3.讲一个你做过的技术选型，为什么选它？有没有更优方案？4.设计一个支持多轮对话+工具调用的 Agent，整体架构怎么拆？5.Prompt 如何设计才能降低 hallucination？有哪些工程手段？6.多轮对话中上下文过长怎么处理？裁剪策略有哪些？7.Agent 调多个工具时，如何做调度、重试和兜底？8.function calling / tool calling 的实现原理是什么？9.一条 query 在 RAG 系统中的完整链路是怎样的？10.BM25 和向量召回各自优缺点？线上如何融合？11.embedding 模型选型时要考虑哪些指标？12.query rewrite / 多 query 扩展的原理是什么？有什么风险？13.rerank 模型为什么必要？一般放在哪一层？14.HNSW 的核心结构是什么？为什么查询效率高？15.IVF、PQ、HNSW 的区别和适用场景？16.向量索引如何支持高并发查询和在线更新？17.embedding 维度过高会带来什么问题？如何优化？18.文档 chunk 如何切分？长度和重叠怎么设计？19.如何解决 chunk 切分带来的语义断裂问题？20.知识库如何做增量更新并保证一致性？21.多模态数据（图文/表格）如何统一建索引？