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ok：代表可以做(一般都是给+1发，但是面对无礼的需求就不ok敬礼：代表收到或者尊重（给+1发是收到。给对接方发是尊重大拇指：代表认可和吹嘘（最常发的就是给研发了，感谢研发们的支持职场表情三件套，又是当牛做马的辛苦一年距离退休还有30年

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...