AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

投了一个月了没约到面试

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

4.2 高德打车-质量能效自我介绍项目拷打http与https区别tcp与udp区别http三次握手过程线程与进程进程通信方式你使用过哪些进程通信方式在写代码时死锁是什么，发生原因数据库事务特性编程题：给你一串数字（1对应A，26对应Z）让你写出这串数字所能代表的所有车牌号（类似leetcode93.复原IP地址）场景题：给一个纸杯子，该如何对其进行测试反问高德面试体验感不是很好，手撕编程最后也没撕出来，面试官似乎比较急，每个问题挨得很紧凑