1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

有人懂这个录用评估会挂吗？听说发帖有玄学能接offer…——————3月17日二编真的有玄学！今天下午拿到offer了😭😭😭，成为鹅孝子了

引流：腾讯 阿里字节 美团

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.3.20💻面试岗位：软件开发-测试开发方向❓面试问题：1、自我介绍&对方介绍； 2、实习拷打； 3、算法：重复出现的字符； 4、算法变形：不使用额外空间； 5、功能实现：微信发红包； 6、功能实现变形：我忘了（因为没写出来，后来提醒了半天，终于口诉出了思路） 7、反问：如果想借用工具扩大能力边界，该多进行哪些方面的思考；（因为实习拷打有聊到这方面）🙌面试感想：第一次面两个小时，给我面懵了，但是很意外的一点八股都没有，就像聊天一样，只是四道代码题，实在是给我做懵了，许愿通过，我是鹅孝子；