1.RAG架构是什么，如何提高检索效率，后端主要做了什么，做项目中有什么困难？2.分块策略都有什么，该如何设计？3.JWT是什么？如何实现？有什么优点与缺点？4.跨域原理是什么？5如何在高并发场景下保持选座的一致性？数据库该如何设计？线上最多能够容纳多少人同时在线选座？6.调用高德地图API时候有什么困难，是如何实现坐标信息的转换，使用的是什么算法？7.文件上传用了什么，除了在数据库中保存url，还可以使用什么方法？8.Nginx是什么？有什么优点与缺点？9.java的数据类型都有什么？抽象类是什么？抽象类中可不可以没有方法？10.hashmap的底层原理是什么？ArrayList与Linkedlist有什么区别？分别适用的场景是什么？11.I/O都有哪几种方法？12.多线程是如何使用？请说出两种方法？13.多线程访问静态变量会不会出问题？该如何解决？14.SQl如何保持数据的一致性？16.redis如何解决数据不一致的情况17.在浏览器访问域名时候，使用了哪几种协议？分别属于什么层？问到一半让我闭眼回答，无语。最后有什么问题想问的？我：如果有幸应聘上，还需要掌握什么技能？答：微服务，还有一些没听过的专业名词。一面纯属实习和项目的拷打，还有专业技能的细节问题，40min左右，面试结束就感觉凉凉。最后祝大家都能如愿。

一面纯实习拷打，聚焦线上问题事故处理与系统设计 40min1.线程池参数有哪些？如何根据任务类型来配置线程池参数？线程池的使用有什么规范吗？2.线上线程池如何进行动态监控？如果线上线程池出现告警，你会怎么做，如何定位线程池告警的原因？线程池的拒绝策略如何去设计？3.线上机器频繁出现内存溢出，你一般是如何处理的？如何基于MAT通过dump文件定位问题代码？如何及时止损？dump文件如何去看？有哪些东西是GC Root？4.用mysql来设计一个分布式锁5.多级缓存（3级及以上）如何确保数据的最终一致性？6.线上出现慢查询你一般是如何去处理的？explain关键字如何使用？7.请你设计一个能够高效给CSV中的10w条用户数据，发送SMS邮件的系统，整个后端你会怎么设计？8.CAS原理，G1垃圾回收器，CMS垃圾回收器，他们各自垃圾回收的过程，如何理解整个垃圾回收？9.AI coding的提示词怎么去写？skills在整个项目的开发周期当中如何去使用？你平时是怎么利用ai coding的？本来要出算法，问我想不想写，我说暂时没练，就算了，算法就没写

聊到这个话题真的挺有共鸣的！之前跟做 HR 的朋友唠过，大家嘴上都喊着 “能力才是硬道理”，但实际面试里，干净舒服的形象确实会给面试官留个好第一印象，算是个小小的 “印象 buff” 吧。不过真要说能不能提高通过率，我觉得这顶多算个 “锦上添花”，绝对不是 “雪中送炭”。见过太多长得亮眼的候选人，一到专业问题就卡壳，项目经历说不出细节，最后还是被刷了；反而那些长相普通，但能把自己做过的项目讲得头头是道，技术点答得扎实的人，基本都能拿到 offer。而且面试官大多是之后要一起共事的 leader 或同事，比起 “好看”，他们更在意你能不能干活、好不好相处。与其纠结颜值，不如多花点时间打磨简历、练熟面试题，毕竟职场里能走得长远的，从来都是靠真本事，而不是脸～

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.AI聊天界面中，当新消息到达时如何平滑地滚动到底部?如果用户正在向上滚动查看历史记录，该如何处理?2.详细说明一下前端如何处理Markdown中的代码块高亮，以及如何支持代码的一键复制。3.在构建AI应用时，你是如何设计Prompt模板管理系统的?4.谈谈你对RAG(检索增强生成)流程中前端职责的理解。5.如何解决流式输出(Streaming)过程中，由于内容长度变化导致的页面布局抖动(Layout Shift)?6.你们项目里是如何处理大模型响应慢的问题的?前端有哪些优化手段?7.介绍一下WebWorker在AI前端应用中的使用场景。8.如果要实现一个类似Notion AI的行内斜杠菜单(SlashCommand)，你的设计思路是什么?9.谈谈React的并发模式(Concurrent Mode)对AI聊天应用有什么帮助?10.如何实现AI生成图片的预览和下载功能，特别是处理Base64和Blob格式?11.什么是提示词注入(Prompt Injection)?前端能做些什么来降低风险?12.性能监控中，针对AI应用有哪些特有的指标?