传统时代，除非你是领导，那么你手上有的资源永远就是你自己。无论是大大小小各种事情，所有的事情都是由你自己做。但是有了 AI 之后，你就像自己当领导，你手底下有多个 agents 可以给你打工，你可以按照不同的分门别类去进行打工。你要做的就是领导好你这群 AI 员工，让他们进行相互的协调工作，然后补齐他们的上下文。

我上一次认真准备面试，已经是三年前的事了。那时候我一直觉得，只要 Java 基础还在，项目经验还在，问题就不大。毕竟那么多年后端，不至于一出来就水土不服。直到真正开始面试，我才发现一个事实：我不是技术退步了，而是市场已经换了一套考法。第一轮面试，我就意识到“不对劲”前半段问题其实很熟：Java 基础并发、JVM、数据库、中间件分布式、微服务、Spring 体系我心里还在想：还好，没脱节。但很快，问题开始变了：如果这个系统让你重新设计，你会怎么做？你当时为什么不用另一种方案？在不确定需求下，你怎么判断技术取舍？开放性场景题明显多了。没有标准答案，面试官更关心的是你的思考过程，而不是结论本身。真正...

1.你对数据结构有了解？二叉树平衡二叉树红黑树可以给我介绍下吗？2.HashMap的底层原理是什么？3.HashMap线程安全吗？ConcurrentHashMap的底层结构可以给我介绍吗？4.HashMap线程不安全会出现什么问题？（问的很深，我举例了1.7时头插导致死循环也是有线程不安全的原因，线程不安全可能导致数据不一致等，他很想问这样的问题底层到底是哪里有问题，我确实回答不上来）5.springboot的IOC和AOP是什么？6.IOC的好处在哪？举例说明？7.项目用户登录鉴权是怎么实现的？cookie，session，JWT的区别是什么？（回答的不好）8.分布式ID生成是怎么实现的？9.笔记服务涉及到多服务的并发调用，具体是哪里的业务问题？10.python是单进程单线程的，为什么？11.Http请求如果失败了，需要去捕获哪些异常？已通过-----------------------------------------更新，面试官评价：java基础数据结构和算法掌握不错，但是深度不足，多问几个问题会发现理解不扎实，有一定系统开发能力，学习潜力还可以

给大家推荐一个难度还行的项目。项目简介：设计并实现一个高并发分布式秒杀系统，支持商品秒杀活动，具备高并发下的稳定性、可扩展性与数据一致性保障。核心功能：秒杀活动管理：创建活动、配置库存、设置限购规则秒杀下单：用户请求限流、排队、下单、支付订单处理：异步生成订单、库存扣减、超时自动取消秒杀结果查询：实时返回抢购结果与订单状态技术亮点：高并发限流：使用 Redis + Lua 脚本实现库存预扣与原子性操作，避免超卖消息队列异步下单：使用 RocketMQ/Kafka 进行异步订单入库与库存扣减，削峰填谷分布式锁与幂等：使用 Redisson 实现分布式锁，保证秒杀过程的幂等性与并发安全缓存与热点数...