"你确定？" 导师的消息弹出来的时候，我正盯着那段处理订单的代码，手心开始冒汗。 这是我第一次在团队的代码review里提意见，而且是对一个工作三年的学长的代码。 "我觉得这里用了嵌套循环，在高并发场景下可能会有问题……"我打字的手有点抖。 三分钟后，导师在群里@了所有人："下午三点技术评审会，讨论这个方案的性能优化。" 会议室里坐满了人，学长把方案投到屏幕上，导师看了我一眼："你来讲讲你的想法。" 我深吸一口气,站起来走到白板前： "这个模块在大促期间会承接百万级QPS，现在的实现是O(n²)复杂度。我...

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...