想问下如果转测开的话，纯后端需要补哪些测试的知识，大概需要花多久呀。有没有推荐的课或者相应的知识本人目前是在准备暑期后端实习的八股，有一段后端实习，有点怕暑期后端中大厂投不进去或者没机会，所以想补学一点测试知识连同测开一起投了

投递412个简历，其中331个是测试测开岗，30个左右银行岗位，后面急了投了一些与行业无关的岗位共收到15家面试，几乎全是西安地区，以下为时间顺序排序，整理了几家面经，1工行-科技岗2铂利特-测试3绿盟-测开4柠檬微趣-测试5信锐-测试6腾讯瑞驰-测开7天隆科技-测试，谈薪了一周又给说面试没过8中胜治策-测试，感觉遛人去一趟就走了9浦发银行-柜员岗10中科创达-测试11-504研究所-测试12交通银行-科技岗13招商永隆-测试14华鲲振宇-测试15纳欣科技-测试拿到offer的五家：工行、中科创达、招商永隆、华鲲振宇、504研究所除了几家银行只有7、8、10是线下面试，线下面的可以直接拒了，感...

之前学过一段时间的Java，然后感觉不占优势就想着转测试，有没有佬给看看简历可以吗

准备秋季赴美读研，最近在想暑期实习该投什么方向，来问问做AI芯片/架构的前辈。先说背景：中九IC本科，做过SRAM外围电路、二级运放，也做过FPGA图像处理。同时搞过一些CNN推理优化和训练后量化（对称线性、混合精度），对模型压缩和精度-面积trade-off有一定体感。长期想做NPU/AI加速器的系统架构或者软硬协同，偏整套系统那种。但暑期实习就很纠结。目前看下来大概两条路：1）端侧推理/INT8部署优化方向，能接触真实workload和性能瓶颈，理解推理栈是怎么跑的2）FPGA/硬件实现方向，继续强化数据通路、存储、带宽这些硬件基本功端侧推理会不会太偏CS了，IC背景去做算不算跑偏所以想请教两个问题： ① 如果目标是NPU/AI加速器架构方向，哪种实习经历更有积累价值？ ② IC背景往这个方向走，是该系统性补CS能力，还是把量化、定点、dataflow、memory hierarchy这些打深就够了？