【一面】20min自我介绍栈和队列区别、应用场景线程池七大参数如果线程池队列无界，一直提交任务，会怎么样如何快速发现线程池有问题（回答做好线程池监控，问如果没有监控怎么办，回答用linux命令查看内存占用啥的）假如一个应用启动提示了端口冲突，如何排查是什么端口冲突了常用的linux命令有哪些微服务了解吗假如一个链路有50个微服务，怎么快速找到服务调用路径TCP三次握手、四次挥手对同盾的业务了解吗对加班怎么看接受海外吗 部分题目想不起来了反问：问业务：风控、信贷【二面】无领导小组，听说和其他岗一起玩，外面还下小雨，瞬间放弃

面试官全程黑脸，给人感觉很不好，问了很多无厘头问题。10秒钟说出你最喜欢和不喜欢的事找三个人评价你未来的职业规划你受到的挫折最后反问，我问他比较看重候选人什么素质，他说是软技能，其他技术可以再学。15分钟不到，面试结束，第二天邮件收到感谢信。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------同盾群面群面有开发岗、有销售岗混在一起。问题是300万奖金如何分配给三个团队，分成2组，分别说出理由。群面也是一言难尽-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------业务一面业务一面还算正常，问了一些基本的业务问题，给你一些场景，问你风控策略怎么指定。还问了统计学基础，P值是什么含义，假设检验步骤， 几个概率分布原理。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------时间线：线下招聘会面了 HR跟群面过了10天之后，业务一面，2天后业务终面，过了一天发感谢信

agent项目中如何提高匹配到正确工具的准确性工具描述优化：确保每个工具都有清晰、准确的描述，包括功能、输入参数和输出结果。描述应尽可能详细，并使用自然语言，以便于理解和匹配。工具分类：将工具按照功能或领域进行分类，这样可以根据用户请求的上下文快速缩小候选工具范围。语义匹配：使用语义相似度计算（如余弦相似度）来匹配用户查询和工具描述。可以利用预训练的语言模型（如BERT、Sentence-BERT）来生成嵌入向量，然后计算相似度。多轮对话：在匹配不确定时，可以设计多轮对话来澄清用户意图，例如通过提问让用户提供更多细节。使用强化学习或在线学习来持续优化；多个模型验证查询query重写：因为用户输...

bg2本无实习，只写一下进面并且流程差不多结束的公司吧七月底开始投递（毕竟暑期没去实习开始投的很早）oppo应用开发二面挂百度客户端意向快手后端二面挂，客户端一面挂同程运维一面挂经纬恒润二面后无消息小米客户端电话告知面试通过，等后续虎牙客户端HR面结束等结果小黑盒后端HR面结束等结果长江存储运维二面结束等结果滴滴客户端二面挂荣耀应用开发一面挂蚂蚁客户端一面挂腾讯客户端一面挂没实习还是有点难受，很多面试官都非常在意这点不管怎么说差不多也算是给互联网秋招画上一个句号吧，看看下一波国企能不能有点机会