进行一段 2 到 3 分钟的英文自我介绍，后面问题都是中文问的开始对一个个项目进行深入了解每个项目都是先让我详细地讲一分钟在信号进入模型前，你做了哪些处理？为什么选择 Transformer？相比于传统的 CNN 或 LSTM，它在处理时间序列数据上的优势是什么？使用的是公开数据集还是自建数据集？样本量大概是多少？最终的评价指标是什么？对 C 语言 有了解或实际开发经验吗？然后问了未来规划和居住地等个人信息项目没有问很细，也没有代码和八股反思：习惯被拷打了，让我自己讲2分钟一个项目，讲的比较没有重点和逻辑性，想讲的细节太多导致每句话与每句话之间没有逻辑，感觉比较考验的是自己如何讲好一个项目来推销自己，不是像其他大厂那样提问式追问式深挖嗯...几天后没接到hr电话，应该是没戏了...

柠檬微趣笔试的题目搞得也太烂了吧，感觉题目做的一点也不好，十分随便。我写的第一道是字符串对应转换的，输入是"effe"，对应输出"good bad bad good"，很简单，结果最后只过了百分之七十多的样例。我看半天没看明白题目中说的相互对应是什么意思，意思是e也有可能对应其他的字符串？例如"effe"，对应"not bad bad not "也算对？但是我按严格对应的过了73%，想了半天浪费了好多时间最后也没写出来。第二道是个递归，第三道是双指针，都过了。但是第三题数据1e6，我用了个sort也没超时，感觉数据...

求大佬指点