技术栈有点太浅了,了解是没有对应技术栈开发能力的水平。
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牛友们注意了,能写进简历的 AI 项目,至少得满足这三点:第一,有明确的任务场景和输入输出第二,系统可自动运行,无需人力维护第三,解决了某个实际问题很多人做了个小 AI demo,就急着在简历上写 “主导某某 Agent 系统”,结果一面聊下来,项目既不成型、跑不通,更谈不上闭环。我招人看项目经历时就遇到过这种情况:有个同学写了 “多轮对话 Agent 系统”,但被问到 “系统在哪用?触发条件是什么?对话上下文怎么保存?Agent 之间怎么分配任务?” 时完全答不上来 —— 其实这个系统就一段 prompt,用户每次都要手动输入一串命令,根本没有完整流程,更谈不上调度。反过来,另一个看起来没那么 “技术炫酷” 的项目反而更亮眼:一个 AI 写 OKR 的小工具。针对公司每季度填 OKR 的需求,这位同学写了个不到 200 行代码的小服务,只需上传本季度的工作内容,就能自动拆分为多个目标,还能输出三种版本(自我驱动、结果导向、量化可追踪),甚至支持风格转换(偏运营、偏产品、偏技术),能跑、能用、还能灵活修改。显然后者更值得写进简历。真正有价值的 AI 项目,不在于你集成了多少模型、用了多少工具,而在于你是否跑通了完整任务流程,交付了一个能解决实际问题的系统 —— 工具可以借鉴,但核心逻辑必须是自己琢磨出来的。
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bg211,目前0实习,项目只做了小兔鲜电商平台。打算开学后找实习,但是目前不知道应该如何准备,大家说的八股之类的应该去哪里看,以及应该怎么刷算法比较好?另外暑期招聘是不是马上要开始了,我应该先找日常实习然后边做边投吗?我对于这些时间线还是比较迷
命烈焰带我飞走:前端算法code top筛选前端筛选高频就ok,不会考特别难特别怪,50个高频的基本就够用,可以刷一些组件设计题,用react,vanilla写些todolist,倒计时之类的。八股github上能搜到一些项目,但感觉有点过时了,很多es5,vue2,react class相关的内容,刷牛客里的面经也行,反正就大概这些东西,框架的核心运行原理,js事件循环,浏览器api,缓存那些东西。小兔鲜我觉得不太行.....可以自己照着github开源了的东西搞搞preact, mini-element-ui啥的,时间不够完全重写你能研究出点啥面试能讲闭环就行,反正也没人看你的项目代码。可以边面边学,拿些小公司或者确定自己不会去的公司和base地的岗位试水,面几次大概就知道啥流程了,怕脏面评就不投腾讯字节就行(0实习感觉初筛也不好过),美团百度快手啥的都随便投,面几次大概就知道流程了,甚至可以反问的时候直接问面试官找实习需要系统学些啥
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