怎么样了佬,过了吗
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03-18 10:07
湖南大学
1.测开应具备的素质?• 扎实的测试理论+编码能力,能做自动化与工具开发。• 严谨细心,质量意识强,有风险敏感度。• 良好沟通协调,推动问题闭环。• 持续学习,关注新技术如AI、自动化。2. 项目困难与解决?项目迭代快,接口变动频繁,自动化脚本维护成本高。• 抽取公共方法,框架分层,降低耦合。• 与开发提前同步接口变更,约定规范。• 使用数据驱动+配置化,提升复用性与效率。3. 登录界面测试用例?• 功能:正确/错误账号密码、空值、验证码、锁定、互踢。• 边界:超长字符、特殊字符、弱密码校验。• 安全:SQL注入、XSS、明文、token校验。• 兼容:多浏览器、APP、网络异常。4. 开发认为不是bug/不紧急怎么沟通?• 用需求文档、产品逻辑客观对齐,不主观争执。• 说明用户影响与线上风险,提供日志、截图、复现步骤。• 协商优先级,先录入缺陷,保证问题闭环。5. 测试来不及,如何跟领导沟通延期?• 及时同步风险,不拖延隐瞒。• 说明原因:用例量、阻塞问题、回归范围、环境问题。• 给出方案:1)保主干用例,精简非核心;2)加人/并行测试;3)建议分批上线或延期,降低风险。• 站在业务稳定角度沟通。6. 多线程安全 & 多线程测试?线程安全:• synchronized、Lock、ThreadLocal。• 并发安全集合:ConcurrentHashMap 等。• volatile 保证可见性。多线程测试:• 模拟高并发、重复执行、长时间运行。• 检查:死锁、数据错乱、丢失更新、阻塞。• 加压测试 + 日志分析 + 复现验证。7. 浅拷贝 vs 深拷贝?• 浅拷贝:只复制引用,共用内部对象,修改互相影响。• 深拷贝:复制整个对象链,完全独立,互不影响。• 实现:序列化、递归拷贝、JSON 序列化。8. AI 对测开的机遇与挑战?会用:辅助写用例、造数据、写脚本、查问题、总结。机遇:• 提升用例、脚本、测试数据效率。• 智能缺陷定位、辅助性能/安全测试。挑战:• AI结果需人工校验,不能完全依赖。• 需学习工具、提示词、数据安全合规。
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我一开始走的是后端,后来听说测试开发没什么门槛转,而且薪资也高,适合双非本科,说实话前期投入也挺大的,学了很久的自动化测试,测试理论,框架搭建,本来以为这样能在就业市场上有点竞争力,结果现实是靠着开发经历和小厂实习才只拿到了一个中厂的实习offer,进去之后每天的工作基本就是点点点,跑用例,修环境,处理一些重复的问题,真正能提升技术的内容很少,很多时间都在消耗,做了一段时间之后我明显感觉自己成长很慢,远远不如学后端的那段时间,而且这段经历对下一段实习帮助也不大,后来我开始投新的实习,结果发现一个很现实的问题,市场上对测试开发的要求其实很高,现在都基本要求agent+开发能力,测开要结合ai了,但是我这种背景又很难卷进去,投了很多基本没有回应,整个人就有点卡住了,既没有成长也没有机会,我感觉我是走错路了于是我开始考虑转方向,后来接触到了运维开发,一开始只是简单了解,后来越看越觉得这个方向更适合我,就开始系统去学一些基础,比如linux,脚本,服务部署,还有一些简单的自动化运维思路,一点点容器的内容,其实时间投入并没有之前学测开那么夸张,但是效果却完全不一样,后面再去投运维开发相关的岗位,很快就有了反馈,而且面试的过程也比之前顺畅很多,面试官完全没有测开那边那样刁钻,可能是赛道人少的原因,最后也顺利拿到了好几个offer,其实让我挺震惊的,回过头来看,我现在觉得对于双非本科来说,选对方向真的比单纯努力更重要,运维开发这个方向目前竞争没有那么激烈,双非本科完全够,甚至是能打,只要有点技术深度,基础扎实一点就很容易做出区分,如果你现在也在测试开发或者后端里感觉提升有限,或者投递一直没有结果,可以尝试换个思路,说不定会有完全不一样的结果,可以拿我的经历做一个参考吧。最后,不管是运维也好,能拿到好的薪资找到不错的工作就是好的方向,也没人规定一定要去某个方向,共勉吧
计算机有哪些岗位值得去?
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