1.平常使用ai吗？在什么场景下会使用呢？你觉得ai能给我们的生活或者工作带来什么好处？2.部门业务介绍+实习相关3.Spring缓存和事务了解哪个？声明式事务不生效的情况？详细追问了每个场景的底层原因4.Spring AOP的底层原理？那AOP没配置，Spring的声明式事务还会生效吗？5.说说mybatis和简单的底层原理？分页插件PageHelper的原理知道吗？使用分页插件的时候，总数量你觉得是怎么拿到的？6.分库分表一般用在什么场景下？怎么进行分库分表？有哪些方法和标准？7.我们来详细说说分表，具体逻辑是怎么样的？是按照什么进行拆分的？8.场景题：学生表按照学号的奇偶性进行分表，如果此时想按班级查，怎么操作？全表聚合太麻烦了，还有其他方案吗？这解释一下：面试官出这道题的目的是想说明，分表其实是业务逻辑和查询性能间的一种权衡，没有任何一种分表逻辑能够完美支持所有的查询方式。9.在你的实习或者项目中，redis主要用于什么具体的业务场景？redis的更新淘汰策略怎么实现？10.redis和mysql的强一致性怎么实现？（提到了一些分布式事务相关）11.说说分布式事务吧，seata的一些主要模式？12.聊聊Kafka，主题、分区、消费者、消费组之间的关系是什么？一个消息到来，这几个组件是怎么运作的？13.追问：对于同一个topic，现有两个分区，一个消费者组（内含四个消费者），这四个消费者都会工作吗？那如果这个消费者组只有一个消费者呢，它会为几个分区服务？14.Kafka怎么知道消费者从哪里开始消费的？offset怎么变化的？可以一直自增吗？消息成亿级别增长也会一直自增吗？除了让offset自增之外还有其他的设计方案吗你觉得？15.mysql其实也有类似的分片策略，你简单说说？

1.说一下死锁和阻塞的区别？哪个是问题需要解决？哪个是正常情况？ 2.浏览器url访问全流程 3.一个SpringMVC项目，服务器在接收到请求后，请求和代码执行的过程是怎么样的？ 4.进程、线程的区别、生命周期 5.进程间通信方式 6.rpc基本原理和流程 7.JVM垃圾回收原理？算法、回收器之类的 8.mysql索引怎么创建？常见的问题？ 9.数据库的主从复制的实现原理 10.主库和从库之间复制时传的是SQL还是数据行？ 11.什么场景需要加缓存？缓存和数据库的一致性怎么保证的？如何保证缓存一定被刷新？ 12.手撕：重排链表

1. 伴随着业务的增长服务器容量不够了，这时候有哪些逻辑解决这个问题呢？2. 如何保证数据库缓存的一致性？3. 加消息队列能解决什么问题？4. JUC包了解多少？5. 集合类？ArrayList LinkList哪个快？6. 参加比赛是怎么去参加的？为什么要参加这些比赛？7. 这些东西是学校自己组织的还是自己报名的？8. 小组是如何建立起来的？9. 除了课内的，课外还有学过别的东西吗，有对别的技术有过研究吗？说一下重点研究的内容10. 每天保持多大的代码量？11. 有什么职业规划吗？如何实现你的目标，可能会遇到什么困难？12. 有过需要别人帮助才能完成的任务吗？你是如何得到别人的帮助的？13. 算法题大数相加14. 如何设计一个线程池？15. 设计一个系统需要考虑哪些问题

好多同学一直问什么时候可以找实习，其实目前实习还是挺多的，我这边有同学反馈最近美团约面比较多，不同部门都有在约，这里分享下美团BI部门的面试题“说明 npm、yarn 和 pnpm 的区别，以及介绍下pnpm的软硬链接”，来源依旧是27找实习的同学，小圆这里帮大家整理了详细的资料。在前端工程化的发展过程中，包管理工具扮演着至关重要的角色。从最初的 npm，到后来的 yarn，再到如今广泛使用的 pnpm，它们的演进过程实际上反映了前端生态在依赖管理、性能优化和资源复用上的不断探索。本文将系统梳理三者在依赖管理机制上的设计差异、存在的问题及 pnpm 的核心创新点。一、npm 2：嵌套依赖的时代...